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不确定性、悖论、矛盾

人机和认知实验室我想在2天前分享

经济学

不确定性是指经济行为者无法提前准确了解自己决定的结果。或者,只要经济行为者的决定可能有不止一个结果,就会产生不确定性。不确定性,即经济学中风险管理的概念,是指经济实体的分布和未来经济状况(尤其是收益和损失)的不确定性和程度。

件下,某些机械量只能在其本征态,并且表达的值是离散的,因此在不同的时间。测量,可能得到不同的值,会有不确定的值,也就是说,当你测量它时,你可能得到这个值,你可能得到那个值,得到的值是不确定的。只有在该机械量的本征态上测量时,才能获得准确的值。

在经典物理学中,粒子的位置和动量可用于准确描述其运动。同时,加速度是已知的,甚至可以预测粒子旁边的任何时间的位置和动量来描述轨迹。在微观物理学中,不确定性告诉我们,如果要更准确地测量粒子的位置,则测量的动量不太准确。也就是说,不可能同时准确地测量粒子的位置和动量。因此,轨迹不能用于描述粒子的运动。它可以像宏观世界一样客观,并且独立于意识。这是不确定性原则的具体解释。

量子力学中常见的不确定性与坐标和动量之间以及时间和能量之间的不确定性关系有关。实际上,对于任何不易确定的物理量,不能同时确定准确的值。这与测量无关,测量是微观世界的本质。

不要试图通过测量等方法来解释不确定性。任何测量方法都会产生新的误差。误差和不确定性之间有本质的区别。此外,对于宏观世界中无法观察到的不确定性等现象,这与可观察到的测量精度有关,因此仅在微观世界中明显。

在信息论中,不确定性是一个可靠的物理量,它表征了随机变量的出现。熵通常用来计算这个物理量,用h(x)表示,其中x是一个随机变量。当h(x)=0时,x是相当确定的,也就是说,x是此时的一个确定值。当h(x)=1时,x是非常不确定的,也就是说,x的值是非常不确定的。

关系是指人与物之间、人与物之间、物与物之间的相互关系。

这种关系是如何产生的?这个问题很重要!不引起公众愤怒的论点是关系是相互作用的。关系只能在交互过程中产生,无论是直接的还是间接的。

人们既有确定的一面,也有不确定的一面。机器(机器和机械)也是如此。如何利用不确定性的一面来使用相对稳定的确定性,是人机集成中的一个重要问题。更好地理解人的确定性+机器的确定性。人的不确定性+机器的确定性,人的确定性+机器的不确定性,人的不确定性+机器的不确定性将依次增加。解决这些问题是人机一体化的过程。

形式不仅是结构的可能性,也是实现意图的可能性。存在在某种意义上也是应该存在的可能性,应该是存在的发展惯性。

对于人来说,机器是一种延伸自己的工具,也是一种了解自己的方法。通过机器的优点了解自身的缺点,通过机器的缺点了解自己的优点,然后做出相应的补偿或加强。由于缺乏双向感知和意识,人机与计算机的整合并不乍一看。目前,主人和奴隶之间有更多的人机交互。虽然不是那么令人满意,但在戏弄中仍然存在不匹配,但未来仍然值得期待:毕竟,人们在发明机器的同时发现自己。

1975年,意大利哲学家卢西奥科莱蒂(Lucio 件。这两者似乎并不是一回事。一个矛盾的前提几乎涵盖了包括所有可能命题在内的所有空间,包括神话。因此,数学逻辑学家通常接受一个原则:“矛盾意味着一切。”对舆论逻辑结构的破坏是一种无情的现实。哲学家们早就知道,当人们使用概念,模型和语言来理解自然法则时,概念往往是不正确/不准确的。理解可能是不完整/不完整的。主观错误几乎是不可避免的。 件是等价的。在这个事实与事物混合的世界中,事物可能是相互因果关系的。

默想:认知的逻辑和计算的逻辑真的不同!那么,这两者有什么区别?收集报告投诉

经济学

不确定性是指经济行为者无法提前准确了解自己决定的结果。或者,只要经济行为者的决定可能有不止一个结果,就会产生不确定性。不确定性,即经济学中风险管理的概念,是指经济实体的分布和未来经济状况(尤其是收益和损失)的不确定性和程度。

件下,某些机械量只能在其本征态,并且表达的值是离散的,因此在不同的时间。测量,可能得到不同的值,会有不确定的值,也就是说,当你测量它时,你可能得到这个值,你可能得到那个值,得到的值是不确定的。只有在该机械量的本征态上测量时,才能获得准确的值。

在经典物理学中,粒子的位置和动量可用于准确描述其运动。同时,加速度是已知的,甚至可以预测粒子旁边的任何时间的位置和动量来描述轨迹。在微观物理学中,不确定性告诉我们,如果要更准确地测量粒子的位置,则测量的动量不太准确。也就是说,不可能同时准确地测量粒子的位置和动量。因此,轨迹不能用于描述粒子的运动。它可以像宏观世界一样客观,并且独立于意识。这是不确定性原则的具体解释。

量子力学中常见的不确定性与坐标和动量之间以及时间和能量之间的不确定性关系有关。实际上,对于任何不易确定的物理量,不能同时确定准确的值。这与测量无关,测量是微观世界的本质。

不要试图通过测量等方法来解释不确定性。任何测量方法都会引入新的错误。错误和不确定性之间存在本质区别。此外,对于诸如在宏观世界中无法观察到的不确定性等现象,这与可观察到的测量精度有关,因此仅在微观世界中显而易见。

在信息论中,不确定性是表征随机变量发生的可靠物理量。熵通常用于计算该物理量,表示为H(X),其中X是随机变量。当H(X)=0时,X非常确定,即X此时是某个值。当H(X)=1时,X非常不确定,也就是说,X的值非常不确定它是哪个值。

关系是指人与人之间,人与事之间,事物与事物之间的相互关系。

这种关系是如何产生的?这个问题非常重要!不引起公众愤怒的论点是关系是相互作用。关系只能在交互过程中产生,无论是直接还是间接。

人们既有确定性又有不确定性。机器(机器和机构)也是如此。如何利用不确定性方面使用相对稳定的确定性是人机集成中的一个重要问题。可以更好地理解人的确定性和机器的确定性。人的不确定性+机器的确定性,人的确定性+机器的不确定性,人的不确定性+机器的不确定性将按顺序增加。解决这些问题是人机集成的过程。

形式不仅是结构的可能性,也是实现意图的可能性。存在也是在某种意义上的可能性,应该是存在的发展惯性。

对于人来说,机器是一种延伸自己的工具,也是一种了解自己的方法。通过机器的优点了解自身的缺点,通过机器的缺点了解自己的优点,然后做出相应的补偿或加强。由于缺乏双向感知和意识,人机与计算机的整合并不乍一看。目前,主人和奴隶之间有更多的人机交互。虽然不是那么令人满意,但在戏弄中仍然存在不匹配,但未来仍然值得期待:毕竟,人们在发明机器的同时发现自己。

1975年,意大利哲学家卢西奥科莱蒂(Lucio 件。这两者似乎并不是一回事。一个矛盾的前提几乎涵盖了包括所有可能命题在内的所有空间,包括神话。因此,数学逻辑学家通常接受一个原则:“矛盾意味着一切。”对舆论逻辑结构的破坏是一种无情的现实。哲学家们早就知道,当人们使用概念,模型和语言来理解自然法则时,概念往往是不正确/不准确的。理解可能是不完整/不完整的。主观错误几乎是不可避免的。 件是等价的。在这个事实与事物混合的世界中,事物可能是相互因果关系的。

默想:认知的逻辑和计算的逻辑真的不同!那么,这两者有什么区别?